Antropometrisk mätning

Inledning

Antropometriskamätningar är icke-invasiva kvantitativa mätningar av kroppen. Enligt Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ger antropometri en värdefull bedömning av näringsstatus hos barn och vuxna. [1] Vanligtvis används de i den pediatriska befolkning för att utvärdera barnets allmänna hälsotillstånd, näringsmässiga tillräcklighet och barn tillväxt- och utvecklingsmönster. Tillväxtmätningar och normala tillväxtmönster är guldstandarderna genom vilka kliniker bedömer barn hälsa och välbefinnande. [1] Hos vuxna kan kroppsmätningar hjälpa till att bedöma hälsa och koststatus och framtida sjukdomsrisk. Dessa mätningar kan också användas för att bestämma kroppssammansättning hos vuxna för att bestämma underliggande näringsstatus och diagnostisera fetma. [2]

Kärnelementeni antropometri är höjd, vikt, huvudomkrets, kroppsmasseindex (BMI), kroppsomkretsarna för att bedöma för adipositet (midja, höft och lemmar) och kroppsfettsmätning. Enligt American Academy of Pediatrik and the Child Hälsa and Disability Prevention (CHDP) Program [publikationstyp] Hälsa Assessment Guidelines (riktlinje [publikationstyp] #4) kan exakta seriella antropometriska mätningar hjälpa till att identifiera underliggande medicinska, näringsmässiga eller sociala problem hos barn. Onormala antropometriska mätningar, särskilt i den pediatriska befolkning, motiverar ytterligare utvärdering. Antropometriska mätningar kan också bedöma kroppssammansättning hos idrottsutövare; detta har visat sig optimera idrottarnas konkurrensprestanda och för att hjälpa till att identifiera underliggande medicinska problem, såsom ätstörningar. Antropometridrivna träningsprogram hos idrottsutövare har visat sig förbättra kardiorespiratorisk kondition och styrka. [3] Antropometriska mätningar används också för att bedöma näringsstatus hos gravida kvinnor och för att bedöma patienter med fetma. [4]

indikationer

ChildHälsa and Disability Prevention (CHDP) Program [publikationstyp] Hälsa Assessment Guidelines (riktlinje [publikationstyp] #4) rekommenderar antropometriska mätningar hos alla barn och ungdomar vid varje förebyggande besök för att säkerställa adekvata tillväxtmönster och för att bedöma risk fetma. Exakta seriemätningar över tid är den viktigaste aspekten av antropometri. Ensamma avvikelser från en tillväxtmönsterkurva kan vara en normal variant eller på grund av en akut sjukdom. Enligt CHDP-riktlinjerna är en stadig förändring av tillväxtkurvan vid seriemätningar en tillförlitlig indikator på ett onormalt tillväxtmönster och garanterar ytterligare upparbetning. För spädbarn och småbarn under två år, vikt, längd, och huvudomkrets indikeras antropometriska mätningar vid varje välbesök. För barn som är äldre än två år, indikerade mätningar inkluderar vikt och längd. Body Mass Index [publikationstyp] (BMI) mätning rekommenderas för alla barn två år och äldre för att bestämma adekvat näringsstatus och risk för fetma. Dessa mätningar bör ritas på Världshälsoorganisationens (WHO) diagram eller CDC-diagrammen, som är kön och åldersspecifika för att jämföra barn med den genomsnittliga befolkning.

Hosvuxna rekommenderas antropometriska mätningar vid varje välbesök för att bestämma näringsstatus och risk framtida sjukdom.

Kontraindikationer

Antropometriskamätningar är icke-invasiva och har som sådan inga kontraindikationer för deras användning. Det finns situationer där mätningarna kan ge felaktiga resultat (såsom akut sjukdom) eller vara omöjliga att mäta (såsom deformitet i extremiteterna eller gjutning). Att använda antropometrisk mätning i sådana situationer kan ge falskt lugnande eller alarmerande data och bör undvikas.

utrustning

Tillförlitligaoch reproducerbara mätningar krävs för att få fram meningsfulla data från antropometriska mätningar. Som sådan, kliniker bör säkerställa användningen av välkalibrerad, kvalitetsutrustning som kontrolleras regelbundet för noggrannhet. Typisk utrustningslista som krävs för att erhålla antropometriska mätningar inkluderar:

  • Viktskala
  • Kalibreringsvikter
  • Stadiometer
  • Knäbromsok
  • Skinfoldbromsok
  • Icke-stretchbarmåttband
  • Spädbarnsmätareför att mäta liggande längd

Teknik

Tillväxtdiagram

Isoleradeantropometriska mätningar är inte användbara. De erhållna värdena måste jämföras med relativa standarder för lämplig befolkning. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) diagram erhålls från barn uppvuxna under olika näringsförhållanden i USA. Världshälsoorganisationen (WHO) diagram sammandrag [publikationstyp] tillväxten av friska barn under optimala närings- och miljöförhållanden, vilket ger en ”mål” -standard för optimal tillväxt. [5]

PåCDC-diagrammen, det normala tillväxtmönstret identifieras som tillväxt mellan 5: e och 95: e percentilen. Den 85: e till 95: e percentilen anses vara överviktskategorin eller riskgruppen. WHO-diagrammen anses vara tillämpliga på alla barn från födsel till fem års ålder oavsett etniska grupper, socioekonomisk status, och typ av utfodring. [6] På WHO-diagram definieras normalintervallet mellan två standardavvikelser över och under medelvärdet eller som z-poäng mellan -2. 0 och +2. 0. Detta motsvarar ett intervall mellan 2: a och 98: e percentilen. På WHO-diagrammen anses ett BMI på +1 till +2 vara riskgruppen för fetma. En jämförelse mellan de två diagrammen visade att WHO: s tillväxtstandarder är mindre benägna att klassificera ett barn som undernärt jämfört med CDC-diagrammen. [7] Denna skillnad tros bero på de multinationella data som används för att utveckla WHO-diagram, som inkluderade länder med lägre fetma än USA. [7]

Detär viktigt att använda rätt diagram [publikationstyp] för patientens ålder och kön när man använder tillväxtdiagram. Det är också viktigt att komma ihåg att barn med störningar som förändrar tillväxtmönstret behöver specialiserade tomter för att få meningsfulla resultat. Ett antal specialiserade tillväxtdiagram har utvecklats för barn med Downs syndrom, Turners syndrom, cerebral pares, Williams syndrom, akondroplasi, Prader-Willis syndrom, och Retts syndrom, och bör användas i stället för standardiserade tillväxtdiagram när det anges.

Denrekommenderade tekniken för att erhålla antropometriska mätningar enligt CHDP-riktlinjen #4 beskrivs nedan.

Huvudomkrets

Förspädbarn och småbarn yngre än två år, mäta huvudets största omkrets med hjälp av ett icke-töjbart måttband runt den mest framträdande delen av huvud till mitten av panna. Måttbandet ska dras tätt runt huvud för att komprimera hår och underliggande mjukvävnad. Upprepa mätningen två gånger för att få två avläsningar inom 0. 2 cm eller 0. 25 tum. Medelvärdet av de två närmaste mätningarna ska registreras.

Liggandelängd

Förspädbarn och småbarn som inte tål, bör liggande längd mätas. Rikta barnets huvud mot toppen av huvudgaveln på spädbarnsmätaren. En assistent måste räta ut barnets kropp och ben, så att fötterna är parallella med fotbrädan. Upprepa mätningen två gånger för att få två avläsningar inom 0. 2 cm eller 0. 25 tum. Medelvärdet av de två närmaste mätningarna ska registreras.

Höjd

Förbarn som kan stå, bör en stadiometer användas. barn ska stå rakt upp, med stjärt, axelblad och klackar tillsammans röra rygg av stadiometern. Fötterna ska ansikte utåt i en 60-graders vinkel. Om patienten har genu kobenhet, separera fötterna tillräckligt för att undvika överlappning av knäna samtidigt som kontakten mellan knäna. Armarna ska vara löst hängande på sidorna med handflatorna mot låren. Stadiometerns horisontella stång bör sänkas tills hår är komprimerat till huvudets krona. Ta bort alla föremål på huvud och hår som kan hindra baren från att komprimera hår till huvudets krona. Mätningen ska läsas till närmaste 0. 1 cm eller 1/8 tum. Upprepa mätningen två gånger för att få två avläsningar inom 0. 2 cm eller 0. 25 tum. Medelvärdet av de två närmaste mätningarna ska registreras.

Vikt

Förbarn yngre än två år, använd en kalibrerad stråle eller en digital spädbarnsvåg. Se till att spädbarn inte bär några kläder och ta bort blöjan innan du mäter vikten. Vikten ska mätas till närmaste 0. 01 kg eller 0. 5 uns. För barn äldre än 24 månader kan en balanserad golvskala eller elektronisk golvskala användas.

Kroppsmassindex(BMI)

BMIär en beräkning baserad på barnets längd och vikt och rekommenderas av CHDP-riktlinjerna för alla barn äldre än två år. Formlerna för beräkning av BMI hos barn är följande:

  • BMI= vikt i pund/[höjd i tum x höjd i tum] x 703
  • BMI= vikt i kilogram/ [höjd i meter x höjd i meter]

Hosvuxna används BMI för att diagnostisera fetma eftersom det korrelerar med kroppsfett. Det mäter emellertid inte direkt kroppsfett och har sina begränsningar när det används isolerat. Procent kroppsfett varierar med ålder, kön och etniska grupper. Procent kroppsfett ökar med åldern även om vikten förblir densamma, vilket gör det till ett mindre exakt mått på fetma hos vuxna. Även hos idrottsutövare kommer ökad muskelmassa för en viss höjd och ålder att öka deras BMI, även om de har en mycket låg andel av totalt kroppsfett.

Z-poäng

AmericanAcademy of Pediatrik rekommenderar användning av Z-poäng för att definiera undernäring hos barn. Denna mätning använder standardavvikelser för att bestämma ett barn närings- och utvecklingsmönster jämfört med den genomsnittliga befolkning. Z-poäng finns tillgängliga för vikt-för-höjd (WFH), vikt-för-ålder (WFA), BMI för ålder och huvudomkrets mätningar. För närvarande är z-poängnivåer för klassificering av fetma hos barn inte väl etablerade. Följaktligen ingick de inte i CHDP-riktlinjen.

Mätningarav lemmar

Föratt mäta övre benlängd, låt patienten sitta med benen i 90 graders vinkel. Kör sedan måttbandet från inguinalvecket till den proximala aspekten av knäskål. För att mäta den övre armlängden, hitta den överlägsna kanten av ryggrad i skulderblad. Kör sedan måttbandet ner i mitten av tricepsna till olecranon. Omedelbart efter mätning av överarmslängden ska armens mittpunkt markeras som förberedelse för att mäta mitten av överarmens omkrets. Patienten står upprätt med arm hängande fritt vid sidan. Patienten ska inte böja armmusklerna. Måttband bör placeras tätt runt mitten av arm utan att komprimera hud.

Midjemått

Föratt mäta midjemått ska patienter stå med armarna korsade på de kontralaterala axlarna. Placeringen av måttbandet bör vara tätt runt den laterala aspekten av varje tarmben vid mitten av axillärlinjen. Det är ett viktigt mått på antropometri hos vuxna och barn eftersom det direkt mäter central adipositet. Ökad central adipositet är förknippad med en ökad risk för sjuklighet och dödlighet på grund av en ökad risk för diabetes och hjärtsjukdom. [2]

Skinfoldmätningar

Vanligaplatser för hudfoldmätningar inkluderar biceps, triceps, iliac crest, lår, kalv, subscapular, buk, och bröst. Den exakta tekniken kan variera, men vi kommer att diskutera en metod med tricepsna som ett exempel. För triceps skinfold, ta tag i hud 2 cm över mittpunkten på höger överarm med tummen och pekfingret för att skapa en skinfold. Placera sedan bromsoken vid mittpunkten för att få mätningen. På andra ställen erhålls hudviktsmätningen genom att ta tag i hud 2 cm från mätplatsen. Trots standardmätningstekniker har hudviktstestning hög variation och har hittills begränsad användning i klinisk miljö.

komplikationer

Feli mätningar är de enda komplikationerna av antropometriska mätningar. Bevis tyder på att fel i vikt och bukfetma mätningar förekommer i högre proportioner i den överviktiga befolkning. [8] Detta beror möjligen på svårigheter att bedöma beniga landmärken hos överviktiga patienter. En annan vanlig orsak till mätfel är att få mätningar på ett ojämnt sätt. Forskning visar att klassiska antropometriska mätningar, inklusive vikt, höjd, och BMI-beräkning, är mindre benägna att mäta fel. [9] Mätning av huvudomkrets, midjemått och huvud-till-midja-förhållanden har högre variation och är benägna att fel. [9] Dessutom förbättras mätfel bara något efter träning. Sebo m.fl. studerade variabiliteten hos dessa mätningar när de utfördes av allmänläkare och noterade en förbättring efter kort teoretisk och praktisk utbildning. [10] En jämförelse av de två studierna visar också att utövarnas erfarenhet inte förbättrar eller minskar noggrannheten i dessa mätningar. [9]

Kliniskbetydelse

Antropometriskamätningar har nytta för att bedöma fysisk kondition konditionsdata för en mängd olika befolkningar, från barn till elitidrottare till äldre. En studie av australiska volleybollspelare avslöjade att antropometriska data förbättras med ökningar av spelnivån. [11] En annan studie använde antropometriska mätningar som en markör för fysisk kondition hos kvinnor i äldre 60 till 100 år. De fann att pilates i kombination med hydro-gymnastik minskade BMI, vikt, och höft-till-midjemätningar. [12] Fetma är en viktig modifierbar riskfaktor för hjärt-kärlsjukdom, stroke, diabetes mellitus, dyslipidemi och högt blodtryck. En av de bästa kliniska verktygen för antropometriska data är att definiera fetma. Den bästa mätningen för att definiera fetma är inte enhetligt överenskommen, vilket illustreras av en studie som jämförde BMI, midjemått, midja-till-höft-förhållande, och midja-till-höjd-förhållande. Denna studie visade att det inte finns tillräckliga bevis för att stödja en mätmetod framför någon annan, men säger BMI är det mest logiska valet med tanke på dess historiska användning. Författarna visade också att förhöjningar i antropometriska mätningar ledde till ett högre oddskvot för dyslipidemi, högt blodtryck, och hyperglykemi. [13]

Längdernapå extremiteter är också relaterade till kroniska sjukdomar. En litteraturöversikt visar att de med kortare övre benlängd (ULL) har en högre prevalens av metabola syndromet. [14] På samma sätt har kortare överarmslängd ett association med en högre prevalens av diabetes hos japanska amerikaner. [15]

Medanantropometriska data i den vuxna befolkning är till hjälp för att definiera fetma, används den också i stor utsträckning i den pediatriska befolkning för att bestämma näringsstatus. Genom att mäta höjden för ålder, vikt för ålder, och vikt för höjd, över tid, antropometriska mätningar kan hjälpa till att identifiera otillräckliga tillväxtmönster som motiverar ytterligare utvärdering. [1]

Huvudomkretsär en annan antropometrisk mätning som rutinmässigt används hos barn. Denna mätning är viktig för att diagnostisera mikrocefali, som har väldokumenterade komplikationer. BMI-beräkningar och z-poäng kan hjälpa till att identifiera fetma och undernäring hos barn, vilket leder till tidig identifiering och behandling. [1]

Mittenav överarmens omkrets (MUAC) kan hjälpa till att definiera svårighetsgraden av undernäring. MUAC har också nytta för att bedöma näringsstatus hos den gravida befolkning eftersom en studie visade att MUAC är den antropometriska mätningen som valts under graviditet. [4]

Ävenom teknologi så småningom kan gå vidare för att ersätta antropometri på någon nivå, en studie visade att de antropometriska måtten på midja- och höftomkretsarna är överlägsna ultraljud för att bedöma regional adipositet. [16] En studie från Sverige visade association antropometri och kroniska medicinska tillstånd, mätning av antropometriska mätningar i förhållande till underliggande tillstånd såsom hjärtinfarkt, hjärtsvikt, stroke, kognitiv försämring och demens. [2] Det noterade att deltagare med hjärtinfarkt hade signifikant högre vikt, BMI och midja-till-höftförhållande, vilket indikerar en högre prevalens av subkutan och central adipositet. En hög hudviktsmätning noterades vara en stark indikator och/eller predisponerande riskfaktor för kongestiv hjärtsvikt i studien. Patienter med kognitiv funktionsnedsättning hade en lägre vikt och med demens noterades ha lägre vikt samt lägre hudviktsmätningar. [2]

Förbättraresultaten från hälso-och sjukvården

Antropometriskamätningar är icke-invasiva och lätt erhållna mätningar med ett brett spektrum av användbarhet i både barn- och vuxna populationer. I pediatriska populationer, det är ett viktigt verktyg för att upptäcka metaboliska och utvecklingsavvikelser tidigt så att de kan hanteras effektivt. I den vuxna befolkning kan de användas för att diagnostisera svårighetsgraden av sjukdomar som fetma och kognitiva funktionsnedsättningar och hjälpa till att följa patienter över tid för att bedöma för förbättring efter behandling. Även om det finns ett inneboende mätfel kan det minimeras med hjälp av välkalibrerade verktyg och utbildning. För att förbättra långsiktiga patientresultat, ett interprofessionellt team bestående av sjuksköterskor, medicinskt ansvariga sjuksköterskor, läkarassistenter, och kliniker bör arbete tillsammans för att konsekvent få reproducerbara resultat som gäller kliniska miljöer. Detta kommer att hjälpa till att identifiera riskindivider tidigt och hjälpa kliniker att främja en hälsosam livsstil för riskpatienter för att undvika de väldokumenterade negativa effekterna av fetma och undernäring. [Nivå 5]

Författare

Kyle Casadei1; John Kiel2.
Affiliations:
1 Henry Ford Health System

2 University of Florida College of Medicine – Jacksonville

This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), 2022, StatPearls Publishing LLC.

Referenser

1. Fryar CD, Gu Q, Ogden CL, Flegal KM. Anthropometric Reference Data for Children and Adults: United States, 2011-2014. Vital Health Stat 3. 2016 Aug;(39):1-46. [PubMed: 28437242]
2. Gavriilidou NN, Pihlsgård M, Elmståhl S. Anthropometric reference data for elderly Swedes and its disease-related pattern. Eur J Clin Nutr. 2015 Sep;69(9):1066-75. [PMC free article: PMC4559758] [PubMed: 25990690]
3. Santos DA, Dawson JA, Matias CN, Rocha PM, Minderico CS, Allison DB, Sardinha LB, Silva AM. Reference values for body composition and anthropometric measurements in athletes. PLoS One. 2014;9(5):e97846. [PMC free article: PMC4022746] [PubMed: 24830292]
4. Ververs MT, Antierens A, Sackl A, Staderini N, Captier V. Which anthropometric indicators identify a pregnant woman as acutely malnourished and predict adverse birth outcomes in the humanitarian context? PLoS Curr. 2013 Jun 07;5 [PMC free article: PMC3682760] [PubMed: 23787989]
5. Lau JD, Elbaar L, Chao E, Zhong O, Yu CR, Tse R, Au L. Measuring overweight and obesity in Chinese American children using US, international and ethnic-specific growth charts. Public Health Nutr. 2020 Oct;23(15):2663-2670. [PubMed: 32611456]
6. Bergerat M, Heude B, Taine M, Nguyen The Tich S, Werner A, Frandji B, Blauwblomme T, Sumanaru D, Charles MA, Chalumeau M, Scherdel P. Head circumference from birth to five years in France: New national reference charts and comparison to WHO standards. Lancet Reg Health Eur. 2021 Jun;5:100114. [PMC free article: PMC8454714] [PubMed: 34557823]
7. Mei Z, Ogden CL, Flegal KM, Grummer-Strawn LM. Comparison of the prevalence of shortness, underweight, and overweight among US children aged 0 to 59 months by using the CDC 2000 and the WHO 2006 growth charts. J Pediatr. 2008 Nov;153(5):622-8. [PubMed: 18619613]
8. Sebo P, Herrmann FR, Haller DM. Accuracy of anthropometric measurements by general practitioners in overweight and obese patients. BMC Obes. 2017;4:23. [PMC free article: PMC5492926] [PubMed: 28680647]
9. Sebo P, Haller D, Pechère-Bertschi A, Bovier P, Herrmann F. Accuracy of doctors’ anthropometric measurements in general practice. Swiss Med Wkly. 2015;145:w14115. [PubMed: 25701670]
10. Sebo P, Beer-Borst S, Haller DM, Bovier PA. Reliability of doctors’ anthropometric measurements to detect obesity. Prev Med. 2008 Oct;47(4):389-93. [PubMed: 18619998]
11. Gabbett T, Georgieff B. Physiological and anthropometric characteristics of Australian junior national, state, and novice volleyball players. J Strength Cond Res. 2007 Aug;21(3):902-8. [PubMed: 17685708]
12. Vasconcelos AP, Cardozo DC, Lucchetti AL, Lucchetti G. Comparison of the effect of different modalities of physical exercise on functionality and anthropometric measurements in community-dwelling older women. J Bodyw Mov Ther. 2016 Oct;20(4):851-856. [PubMed: 27814866]
13. Kidy FF, Dhalwani N, Harrington DM, Gray LJ, Bodicoat DH, Webb D, Davies MJ, Khunti K. Associations Between Anthropometric Measurements and Cardiometabolic Risk Factors in White European and South Asian Adults in the United Kingdom. Mayo Clin Proc. 2017 Jun;92(6):925-933. [PubMed: 28578782]
14. Pryzbek M, Liu J. Association between upper leg length and metabolic syndrome among US elderly participants-results from the NHANES (2009-2010). J Geriatr Cardiol. 2016 Jan;13(1):58-63. [PMC free article: PMC4753013] [PubMed: 26918014]
15. Smits MM, Boyko EJ, Utzschneider KM, Leonetti DL, McNeely MJ, Suvag S, Wright LA, Fujimoto WY, Kahn SE. Arm length is associated with type 2 diabetes mellitus in Japanese-Americans. Diabetologia. 2012 Jun;55(6):1679-84. [PMC free article: PMC3678981] [PubMed: 22361981]
16. Hiremath R, Ibrahim J, Prasanthi K, Reddy HT, Shah RS, Haritha C. Comparative Study of Ultrasonographic and Anthropometric Measurements of Regional Adiposity in Metabolic Syndrome. J Clin Diagn Res. 2017 Aug;11(8):TC01-TC05. [PMC free article: PMC5620877] [PubMed: 28969236]